/ Blog /

LLM

I Large Language Model sono i motori dietro ChatGPT, Gemini e Claude. Come funzionano, come selezionano le fonti e come decidono quali brand citare e raccomandare.

Dati e ricerche

DeepSeek apre il suo motore di ricerca a tutti e dà un voto di autorevolezza ad ogni pagina: cosa cambia per un brand

Dal 17 ottobre 2026 il motore di ricerca di DeepSeek si compra a chiamata: 5 yuan ogni 1.000 ricerche, un filtro dichiarato contro «la manipolazione GEO» e, per ogni risultato, un voto di autorevolezza da 0 a 4. È la prima volta che un motore AI mette per iscritto come giudica una pagina. Cosa dicono i documenti tecnici, cosa fanno Zhipu, Kimi, Tencent e ByteDance, e quanto pesa DeepSeek sulle pagine italiane.

Illustrazione di un robot con logo Meta che raccoglie pagine web di auto verso un sistema AI, calendario 30 ottobre
Dati e ricerche

Dal 30 ottobre chi usa Facebook o Instagram per lavoro autorizza Meta a leggere il proprio sito e ad usarlo per l’AI: cosa fare

Dal 30 ottobre 2026 chi usa Facebook, Instagram o WhatsApp per lavoro autorizza Meta a scansionare il proprio sito, anche con «credenziali di prova», e a usarne i contenuti per addestrare l’AI. Senza possibilità di rifiuto. Abbiamo letto i termini, la pagina dei cinque crawler e 120 giorni di visite dei bot di Meta su un sito vero: cosa cambia e cosa fare prima della data.

Illustrazione di testo luminoso su vetro viola che spiega come funzionano i large language model
AI Brand Governance

Quando ChatGPT consiglia il brand prima del click

La ricerca Emarketer e Semify mostra che molte PMI vedono arrivare traffico e clienti da ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity, ma faticano a misurare ROI, fonti e posizione rispetto ai competitor. La AI visibility diventa così una nuova area della brand governance.

Persone attorno a un tavolo con grafici stampati, laptop e fogli con scritto marketing strategy e trends
AI Brand Governance

Quando l’AI lavora senza regia, il brand paga il conto

L’AI nel marketing richiede governance prima ancora di nuove campagne. Secondo Emarketer, contenuti generati, privacy, automazione e regole frammentate aumentano il rischio per fiducia, compliance e reputazione. ThinkAI aiuta le aziende a monitorare, analizzare e governare come brand e messaggi vengono letti dai sistemi AI.

Logo nero Kimi AI su sfondo quadrato, effetto grunge in basso, punto blu in alto a destra, testo KIMI a destra.
AI Brand Governance

Un nuovo modello AI ogni settimana: cosa significa per il tuo brand

Moonshot ha rilasciato Kimi K3, Thinking Machines ha rilasciato Inkling, Alibaba prepara Qwen 3.8. Un modello frontier ogni sette giorni circa. Per chi si occupa di infrastruttura AI è il tema centrale. Per chi gestisce un brand è il contesto, e ha una conseguenza che quasi nessuno sta leggendo: ogni nuovo modello è una superficie in più su cui il brand viene descritto, confrontato o escluso.

Carta da pacchi strappata che rivela i tasti A e I di una tastiera
Dati e ricerche

Chi decide se il tuo brand entra nelle risposte AI?

L’AI Platform Citation Source Index 2026 mostra che la visibilità nei motori generativi dipende da poche fonti molto influenti. Reddit, Wikipedia, YouTube, LinkedIn e media autorevoli incidono sulla costruzione delle risposte AI. Per i brand diventa essenziale monitorare fonti, citazioni e rappresentazione negli LLM.