--- title: "Glossario" url: https://www.thinkai.it/glossario/ date: 2026-10-13 modified: 2026-10-13 author: "Admin" type: page lang: it --- # Glossario Ogni termine che usiamo sul sito, spiegato in una frase, con la parola comune a cui corrisponde e la pagina dove si usa. Sei piattaforme AI · Un metodo · Numeri verificabili ## I concetti Le parole che descrivono il problema. La GEO è spiegata per esteso nell’articolo [cos’è la Generative Engine Optimization](https://www.thinkai.it/ai-brand-governance/geo-generative-engine-optimization-cose/); la GEM nella pagina [Generative Experience Marketing](https://www.thinkai.it/gem-generative-experience-marketing/). ### AI Brand Governance Il lavoro che misura e guida il modo in cui i sistemi di AI generativa descrivono, posizionano e raccomandano un brand. Tenere sotto controllo cosa dice l’AI di un’azienda ### AI visibility Quanto e come un brand compare nelle risposte delle AI: se viene citato, in che posizione, con quale tono. Essere presenti nelle risposte dell’AI ### GEO, Generative Engine Optimization L’insieme di interventi su fonti, struttura e chiarezza delle informazioni perché i modelli di AI capiscano e citino un brand. La SEO per le risposte dell’AI ### GEM, Generative Experience Marketing La disciplina che coordina la presenza organica di un brand nelle risposte dell’AI (GEO) e la sua presenza a pagamento negli stessi spazi, come ChatGPT Ads e gli annunci di Google in AI Overview e AI Mode. Far dire la stessa cosa alla risposta dell’AI e all’annuncio accanto ### AEO, Answer Engine Optimization La preparazione dei contenuti perché rispondano in modo diretto alle domande, nel formato che i motori di risposta e le AI riprendono. Scrivere risposte, non solo pagine ### AI Overview Il riassunto generato dall’AI che Google mostra in cima ai risultati di ricerca, con le fonti da cui lo ha composto. La risposta di Google prima dei link ### LLM, Large Language Model Il modello linguistico che sta dietro ChatGPT, Gemini, Claude e gli altri assistenti: genera testo a partire da ciò che ha letto in addestramento e da ciò che recupera al momento. Il motore dell’assistente AI ### AI Perception Gap™ La distanza tra come un’azienda vuole essere percepita e come i sistemi di AI la descrivono davvero. Quello che l’AI capisce male di te ## Metodo e strumenti Come lavoriamo. Le quattro fasi sono descritte nella pagina [ThinkAI BrandOS™](https://www.thinkai.it/il-metodo/); il punto di partenza è [l’AI Brand Audit](https://www.thinkai.it/ai-brand-audit/). ### ThinkAI BrandOS™ Il metodo di ThinkAI in quattro fasi che si ripetono: Monitorare, Diagnosticare, Orientare, Correggere. Il nostro modo di lavorare, a cicli ### AI Brand Audit La misura iniziale: 80 domande su 6 piattaforme AI, registrate e ricondotte alle fonti, con il confronto con i concorrenti e un piano di interventi. La fotografia di partenza ### Light Audit La versione gratuita e breve dell’audit: 16 domande su ChatGPT, Gemini e Perplexity, risultati presentati in una call di 20 minuti con una sintesi scritta. L’assaggio dell’audit ### IntentIQ La piattaforma di ThinkAI che pone le stesse domande a più AI, registra le risposte e le fonti e ne segue i cambiamenti nel tempo. Lo strumento che fa le domande e tiene i conti ## I documenti che il cliente riceve Ogni fase produce un documento. Si consegnano con l’audit e a ogni ciclo di governance; [IntentIQ](https://www.thinkai.it/intentiq/) li alimenta con le risposte registrate. ### Brand Health AI Dashboard™ Il cruscotto che riunisce gli indicatori di come le AI descrivono il brand, aggiornato a ogni ciclo. Il quadro di controllo ### AI Perception Gap Report™ Il documento che quantifica la distanza tra posizionamento voluto e posizionamento percepito dalle AI, con le aree di rischio. Il rapporto su cosa l’AI sbaglia ### Source Intelligence Map™ L’elenco delle fonti che le AI usano per parlare di un brand, con il peso di ciascuna. Da dove l’AI ha preso quello che dice ### RIM Matrix™ La matrice che ordina gli interventi con la formula Impact² / Effort: prima quelli che cambiano di più la rappresentazione del brand con meno lavoro. La lista delle priorità ### Content Architecture Plan™ Il piano dei contenuti e dei dati strutturati da costruire o correggere perché le AI trovino informazioni chiare e complete. Cosa scrivere e dove ### Governance Cycle Report™ Il resoconto di fine ciclo: interventi fatti, risposte delle AI prima e dopo, prossime priorità. Il verbale di ogni ciclo ### GEM Readiness Report Come il brand compare nei due strati di una risposta AI, organico e a pagamento, domanda per domanda, con le fonti e gli annunci dei concorrenti. La fotografia di risposta e annunci insieme ### Paid Layer Plan Il piano dello strato a pagamento: dove comprare, su quali domande e con quale messaggio, con priorità e risultati attesi. Il piano degli annunci ## Gli indicatori I numeri con cui misuriamo il risultato, ciclo dopo ciclo. Sono descritti anche nella sezione delle metriche del [metodo](https://www.thinkai.it/il-metodo/). ### AI Perception Score™ Indice da 0 a 100 della coerenza tra come il brand vuole essere percepito e come le AI lo descrivono. Il voto complessivo ### AI Presence Rate™ Percentuale di domande rilevanti in cui il brand viene citato correttamente nelle risposte delle AI. Quante volte ci sei ### Citation Quality Index™ Accuratezza, tono e confronto con i concorrenti con cui le AI descrivono il brand quando lo citano. Come parlano di te ### Silent Warning Frequency™ Quante volte per ciclo le risposte delle AI contengono un avvertimento implicito sul brand, come «alcuni utenti segnalano problemi». Le frecciatine dell’AI ### AI Readability Score™ Quanto i contenuti del brand vengono capiti correttamente dai sistemi di AI. Quanto l’AI ti capisce ### Correction Effectiveness Rate™ Percentuale di interventi, organici e a pagamento, che producono un cambiamento positivo nelle risposte del ciclo successivo. Quanti interventi funzionano ### Answer Consistency Score™ Coerenza, da 0 a 100, tra la descrizione organica del brand nella risposta dell’AI e l’annuncio a pagamento sulla stessa domanda. Risposta e annuncio dicono la stessa cosa? ## Vuoi vedere questi numeri sul tuo brand? Il Light Audit gratuito li calcola su 10 domande e 2 piattaforme AI, in cinque giorni lavorativi.