--- title: "Cos’è la GEO, la Generative Engine Optimization, e perché le regole della SEO da sole non bastano più" description: "La GEO è il lavoro sui contenuti perché le AI li scelgano e li citino. Il termine nasce da uno studio di Princeton del 2023 che ha misurato cosa funziona: fonti, numeri e citazioni alzano la visibilità fino al 40%, le parole chiave ripetute no. Google conferma: nessun requisito in più, ma in una risposta AI una pagina c’è o non c’è." url: https://www.thinkai.it/ai-brand-governance/geo-generative-engine-optimization-cose/ date: 2026-10-01 modified: 2026-10-13 author: "Caterina Di Iorgi" image: https://www.thinkai.it/wp-content/uploads/2026/10/Generative-Engine-Optimization.jpg categories: ["AI Brand Governance"] tags: ["AI Overview", "ChatGPT", "GEO"] type: post lang: it --- # Cos’è la GEO, la Generative Engine Optimization, e perché le regole della SEO da sole non bastano più In breve - La GEO, Generative Engine Optimization, è il lavoro sui contenuti perché le AI li scelgano e li citino nelle risposte. Il termine nasce da uno studio di Princeton e IIT Delhi del novembre 2023. - In Google una pagina sta in classifica; in una risposta AI c’è o non c’è. Con un riassunto AI in cima ai risultati, chi cerca clicca su un sito nell’8% dei casi, contro il 15% senza. - Lo studio ha provato nove tecniche su 10.000 domande: citare le fonti, aggiungere numeri e citazioni testuali alza la visibilità fino al 40%. Ripetere le parole chiave non serve a niente. Quando una persona chiede a ChatGPT quale fornitore scegliere, ottiene una risposta già scritta, con dentro tre o quattro nomi. Chi non è tra quei nomi non viene scartato: **non viene letto**. La **GEO**, Generative Engine Optimization, è il lavoro che serve a entrare in quella risposta. Questa guida spiega da dove viene il termine, come nasce una risposta AI, cosa funziona secondo l’unico studio che l’ha misurato, cosa dice Google e da dove si parte. Index - [La GEO in una frase](https://www.thinkai.it/ai-brand-governance/geo-generative-engine-optimization-cose/#La_GEO_in_una_frase) - [Come nasce una risposta AI](https://www.thinkai.it/ai-brand-governance/geo-generative-engine-optimization-cose/#Come_nasce_una_risposta_AI) - [Cosa cambia per chi cerca: meno clic](https://www.thinkai.it/ai-brand-governance/geo-generative-engine-optimization-cose/#Cosa_cambia_per_chi_cerca_meno_clic) - [Cosa funziona davvero: i risultati dello studio](https://www.thinkai.it/ai-brand-governance/geo-generative-engine-optimization-cose/#Cosa_funziona_davvero_i_risultati_dello_studio) - [Cosa dice Google](https://www.thinkai.it/ai-brand-governance/geo-generative-engine-optimization-cose/#Cosa_dice_Google) - [Quali robot devono poter leggere il sito](https://www.thinkai.it/ai-brand-governance/geo-generative-engine-optimization-cose/#Quali_robot_devono_poter_leggere_il_sito) - [Da dove si parte: dalla misura](https://www.thinkai.it/ai-brand-governance/geo-generative-engine-optimization-cose/#Da_dove_si_parte_dalla_misura) - [Domande frequenti](https://www.thinkai.it/ai-brand-governance/geo-generative-engine-optimization-cose/#Domande_frequenti) ## La GEO in una frase La GEO è l’insieme delle scelte, sui contenuti e sul sito, che aumentano la probabilità che un **motore generativo** usi quelle pagine per costruire la sua risposta e le citi come fonte. Motore generativo vuol dire ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, le AI Overview e la AI Mode di Google: sistemi che leggono più pagine, le riassumono con un modello linguistico e consegnano un testo unico. Il termine ha una data di nascita. Il 16 novembre 2023 sei ricercatori di **Princeton**, dell’Indian Institute of Technology di Delhi e due indipendenti hanno pubblicato [lo studio che ha coniato il nome](https://arxiv.org/abs/2311.09735) Generative Engine Optimization, poi accettato alla conferenza KDD 2024. Gli autori partono da un fatto: chi pubblica contenuti non controlla più quando e come il suo lavoro compare, perché tra la pagina e il lettore si è messo un modello che decide da solo cosa riassumere. ## Come nasce una risposta AI Una risposta AI passa da tre fasi: **cercare, scegliere, riassumere**. Google le descrive nella sua documentazione per chi gestisce un sito. AI Overview e AI Mode usano una tecnica chiamata **fan-out delle query**: la domanda della persona viene spezzata in più ricerche, lanciate insieme su argomenti secondari e su fonti diverse; poi i modelli scelgono le pagine di supporto e scrivono il testo. Per questo, scrive Google, una risposta AI mostra più link, e più vari, della ricerca classica. Qui sta la differenza con la SEO. Nella ricerca classica una pagina occupa una **posizione**: terza, sesta, decima, comunque visibile a chi scorre. In una risposta generativa una pagina viene usata oppure no, citata oppure no. Il risultato è binario, e chi resta fuori non ha una seconda pagina dei risultati in cui farsi trovare. C’è un secondo cambiamento. La ricerca classica parte da parole digitate; le AI partono da **domande intere**, spesso con un confronto dentro: quale tra questi, cosa conviene a un’azienda come la mia, chi è affidabile per questo problema. Il modello risponde pescando da pagine che contengono fatti verificabili su quel confronto, e tende a riportare chi ha scritto quei fatti. ## Cosa cambia per chi cerca: meno clic I numeri sul comportamento delle persone sono già misurati. Negli Stati Uniti, quando nei risultati compare un **riassunto AI**, chi cerca [clicca su un sito nell’8% dei casi](https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/), contro il 15% quando il riassunto non c’è: la misura è del Pew Research Center, sulle ricerche fatte da 900 adulti statunitensi nel marzo 2025. In Italia, secondo SparkToro e Similarweb, [il 63% delle ricerche](https://sparktoro.com/blog/zero-click-searches-highest-in-the-uk-lowest-in-germany-and-france-has-the-most-efficient-searchers/) su Google si chiude senza nessun clic. Il traffico non sparisce: cambia strada. Negli Stati Uniti la catena Target ha visto il traffico in arrivo dalle AI [crescere del 2.000% in un anno](https://www.thinkai.it/dati-e-ricerche/target-traffico-ai-acquisti-chatgpt-gemini/), contro il 393% dei siti di vendita nel loro insieme. Chi arriva da una conversazione ha già confrontato, scartato e scelto: la pagina che riceve quella visita è una delle poche rimaste in gioco. ## Cosa funziona davvero: i risultati dello studio Lo studio del 2023 è l’unico, finora, ad aver misurato in modo controllato quali modifiche a una pagina ne aumentano la presenza nelle risposte. Gli autori hanno costruito **GEO-bench**, un banco di prova con 10.000 domande prese da nove raccolte diverse, e hanno applicato a pagine vere nove tecniche, una alla volta, misurando quanto spazio e quanta posizione ogni pagina otteneva nella risposta. - Le tre tecniche migliori sono **citare le fonti**, aggiungere citazioni testuali di fonti credibili e aggiungere **statistiche** al posto delle valutazioni qualitative: visibilità fino al 40% più alta rispetto alla pagina di partenza. - Scrivere in modo più **semplice e scorrevole**: tra il 15% e il 30% in più. - Dare al testo un tono più **autorevole e persuasivo**: nessun miglioramento misurabile. - Ripetere le **parole chiave** della domanda, la tecnica più usata nella vecchia SEO: poco o niente. Due dettagli pesano più della media. Le tecniche aiutano soprattutto **le pagine in posizione bassa** nel motore di ricerca: per una pagina al quinto posto, citare le fonti ha più che raddoppiato la visibilità nella risposta, mentre per la pagina al primo posto il risultato è stato negativo. E l’efficacia cambia per settore: le statistiche rendono di più nei testi su diritto e pubblica amministrazione, le citazioni testuali nei testi che spiegano e raccontano. Questi numeri hanno un limite, e va detto. Le prove sono state fatte su **Perplexity** e su un motore costruito dagli autori, tra il 2023 e il 2024, con miglioramenti fino al 37% sul motore reale. Il ChatGPT di oggi, Gemini e le AI Overview usano modelli diversi: le proporzioni possono essere cambiate, e vanno lette come risultati di laboratorio. ## Cosa dice Google Google ha scritto due pagine ufficiali sul tema, una sul blog per chi gestisce siti nel maggio 2025 e una nella documentazione, aggiornata a fine 2025. La posizione è netta: per comparire in AI Overview e in AI Mode [non esistono requisiti aggiuntivi né ottimizzazioni speciali](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features). Una pagina deve essere indicizzata, idonea a comparire con un’anteprima e rispettare i requisiti tecnici della ricerca. Non servono file apposta, markup riservato alle AI o dati strutturati speciali. Le indicazioni pratiche sono sette: contenuti originali e utili, una pagina che si legge bene su ogni dispositivo, **Googlebot** libero di entrare e una risposta 200 dal server, **dati strutturati** che corrispondono al testo visibile, immagini e video di qualità accanto al testo, i controlli di anteprima per decidere cosa mostrare, e la misura del valore delle visite e non solo dei clic. Google aggiunge che i clic in arrivo da una pagina con AI Overview durano di più sul sito. Le due letture, quella di Google e quella dello studio, si incastrano. Google dice cosa serve per **entrare nella selezione**: una pagina sana, leggibile, raggiungibile. Lo studio dice cosa serve per **essere scelti** tra le pagine selezionate: fatti, numeri, fonti, frasi chiare. La prima parte è SEO tecnica di sempre; la seconda è il lavoro nuovo. ## Quali robot devono poter leggere il sito Le AI leggono i siti con **robot** che hanno nomi diversi e scopi diversi, e la differenza conta. OpenAI ne usa tre: [OAI-SearchBot serve alla ricerca di ChatGPT](https://developers.openai.com/api/docs/bots), GPTBot raccoglie testi per addestrare i modelli, ChatGPT-User apre un indirizzo quando un utente lo chiede. Le due impostazioni sono indipendenti: si può permettere OAI-SearchBot ed escludere GPTBot nel file robots.txt, e dopo circa 24 ore la scelta è attiva. Un sito che blocca OAI-SearchBot sparisce dalle risposte, anche se i suoi contenuti sono i migliori. Google segue la stessa logica: la ricerca, comprese le funzioni AI, passa da **Googlebot**; per limitare l’uso dei contenuti nell’addestramento di altri sistemi esiste il controllo **Google-Extended**. Chi usa Cloudflare davanti al sito ha dal luglio 2026 [tre interruttori separati](https://blog.cloudflare.com/agentic-web/), per la ricerca, per gli agenti e per l’addestramento, e dal 15 settembre un’istruzione per restare nella ricerca escludendo l’addestramento, che Apple, Google e Microsoft si sono impegnate a rispettare. Il controllo da fare è semplice: aprire il robots.txt e il pannello di Cloudflare e verificare che i robot di ricerca e gli agenti non siano chiusi fuori per sbaglio. ## Da dove si parte: dalla misura Prima di cambiare una pagina serve sapere cosa dicono oggi le AI del brand, con quali parole e da quali fonti. Le fonti pesano in modo diverso tra loro: Reddit, Wikipedia, YouTube, LinkedIn e Forbes sono [i domini più citati dalle AI](https://www.thinkai.it/dati-e-ricerche/fonti-citate-llm-ai-citation-source-index/), e un brand descritto bene sul proprio sito ma male su quelle fonti riceve una risposta che somiglia a quelle fonti. Il lavoro di GEO comincia quindi da tre domande: le AI nominano il brand quando una persona chiede un consiglio nella sua categoria, cosa dicono quando lo nominano, e da dove prendono quello che dicono. A queste tre domande risponde un **AI Brand Audit**: [80 domande su 6 piattaforme AI](https://www.thinkai.it/light-audit/), con le fonti usate da ogni risposta e un confronto con i concorrenti. Il percorso completo, dalla misura alle correzioni fino al controllo nel tempo, [parte sempre dalla misura](https://www.thinkai.it/il-metodo/) e ripete il controllo dopo le modifiche, perché le risposte delle AI cambiano a ogni aggiornamento dei modelli. Il dato che chiude il cerchio è lo stesso da cui si è partiti: in una risposta AI una pagina c’è o non c’è, e la differenza la fanno i fatti che contiene. ## Domande frequenti **La GEO sostituisce la SEO?** No. Google scrive che per comparire nelle sue funzioni AI non servono requisiti aggiuntivi: la pagina deve essere indicizzata e in regola con la ricerca classica. La GEO si aggiunge: una volta che la pagina è tra quelle selezionate, a farla scegliere e citare sono fatti, numeri, fonti e frasi chiare. **Serve un file apposta per farsi leggere dalle AI?** Per Google no: la documentazione dice che non servono file leggibili dalle macchine, file di testo o markup riservati alle AI. Serve invece che i robot giusti possano entrare: OAI-SearchBot per la ricerca di ChatGPT, Googlebot per Google, e che Cloudflare, se c’è, non chiuda ricerca e agenti. **Quanto tempo ci vuole per vedere un risultato?** Un cambio nel robots.txt è attivo per ChatGPT in circa 24 ore. Le modifiche ai contenuti vengono rilette da Google in un tempo che va da giorni a mesi, a seconda di quanto spesso la pagina viene scansionata. Per questo la misura va ripetuta dopo le modifiche, con le stesse domande, e non fatta una volta sola.